do primeiro conceito à prática com confiança
Ciência de dados
Faça perguntas claras, analise dados e explique o que as evidências sustentam.
Sobre esta trilha
Aprenda o fluxo completo de ciência de dados com Python e pandas: formular uma pergunta, carregar e limpar dados bagunçados, resumi-los e visualizá-los, medir relações e incerteza, rodar testes A/B e relatar o que as evidências sustentam - e o que não sustentam.
No caminho, você vai arrastar outliers numa distribuição, descobrir que estatísticas idênticas podem esconder dados completamente diferentes, ajustar retas de regressão à mão, ver o teorema central do limite se formar amostra por amostra e flagrar o paradoxo de Simpson em ação. Tudo roda no seu navegador - inclusive o pandas, que é baixado automaticamente na primeira vez que um programa o usa.
- Não é preciso ter experiência com ciência de dados.
- Saber um pouco de Python ajuda; o pandas é apresentado do zero.
- Um navegador moderno com JavaScript ativado.
Sua trilha
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- Unidade 1 · 0/3 aulas
Fundamentos de dados
Formule uma pergunta, carregue dados com pandas, organize-os e limpe-os. Medalha: Explorador de dados
- 0x001Comece com uma pergunta de dadosTransforme uma curiosidade ampla numa pergunta que os dados conseguem responder, e aprenda o fluxo de trabalho e o vocabulário da ciência de dados. 18 min 0/2 exercícios resolvidos 18 min 0/2 exercícios resolvidos
- 0x102Carregue os dados e organize-osLeia arquivos CSV com pandas, inspecione o formato deles e transforme tabelas bagunçadas em tabelas organizadas (tidy). 22 min 0/2 exercícios resolvidos 22 min 0/2 exercícios resolvidos
- 0x203Inspecione e limpe um conjunto de dadosEncontre valores ausentes, duplicatas, rótulos inconsistentes, unidades erradas e outliers - e trate cada um de forma deliberada. 24 min 0/3 exercícios resolvidos 24 min 0/3 exercícios resolvidos
- Unidade 2 · 0/3 aulas
Explore e resuma
Resuma distribuições e grupos, escolha gráficos honestos e meça relações. Medalha: Caçador de padrões
- 0x304Resuma e compare gruposDescreva o centro e a dispersão de uma distribuição, e compare grupos com groupby. 22 min 0/3 exercícios resolvidos 22 min 0/3 exercícios resolvidos
- 0x405Escolha uma visualização útilCombine os gráficos com as perguntas, veja por que só os resumos podem enganar e evite gráficos que distorcem. 22 min 0/2 exercícios resolvidos 22 min 0/2 exercícios resolvidos
- 0x506Relações: correlação e regressãoMeça como duas variáveis variam juntas, ajuste uma reta por mínimos quadrados e saiba o que nenhuma das duas consegue dizer. 24 min 0/2 exercícios resolvidos 24 min 0/2 exercícios resolvidos
- Unidade 3 · 0/3 aulas
Evidências e incerteza
Quantifique a incerteza, rode testes A/B e avalie e comunique as evidências. Medalha: Leitor de evidências
- 0x607Amostras, incerteza e intervalos de confiançaVeja como as estimativas variam de amostra para amostra, e coloque barras de erro honestas nelas. 24 min 0/2 exercícios resolvidos 24 min 0/2 exercícios resolvidos
- 0x708Testes A/B e valores-pRode um experimento justo, meça o ganho e avalie se uma diferença pode ser acaso - sem interpretar mal os valores-p. 24 min 0/2 exercícios resolvidos 24 min 0/2 exercícios resolvidos
- 0x809Avalie as evidências e comunique os limitesIdentifique viés de seleção, fatores de confusão e o paradoxo de Simpson, e relate os resultados na proporção das evidências. 22 min 0/2 exercícios resolvidos 22 min 0/2 exercícios resolvidos
- Unidade 4 · 0/1 aulas
Projeto final
Limpe e analise um conjunto de dados de compartilhamento de bicicletas e relate os resultados. Medalha: Cientista de dados