Modele o ciclo de um agente
Acompanhe uma tarefa por pensar, agir e observar - e veja por que a fonte da verdade é o ambiente, não o modelo.
- Descrever as etapas do ciclo de um agente que usa ferramentas
- Explicar por que cada etapa precisa da verdade vinda do ambiente
- Ler e interpretar um rastro no estilo ReAct
Nesta trilha, engenharia de ciclos significa projetar o ciclo repetido que permite a um sistema de IA avançar numa tarefa que ele não consegue terminar numa única resposta. A cada volta do ciclo:
- Observar - o estado atual: o objetivo, o que já foi feito, o último resultado.
- Pensar - o modelo decide o que fazer em seguida.
- Agir - o seu código executa a chamada de ferramenta escolhida.
- Verificar - o resultado volta para o contexto; o objetivo foi atingido, ou o ciclo deve parar?
Esse padrão ficou conhecido como ReAct (Yao et al., 2022): intercalar o raciocínio (“Thought”) com ações e as observações delas. A palavra crucial é observação: o texto Building effective agents, da Anthropic, ressalta que os agentes precisam de verdade vinda do ambiente a cada etapa - resultados de testes, respostas de APIs, conteúdo de arquivos - em vez de supor que uma ação funcionou.
Experimente
Até 15 XPUm ciclo, passo a passo
Pedem a um agente que conserte um teste que está falhando. Avance pelo ciclo e preveja as etapas marcadas.
1failing = 2
2step = 0
3while failing > 0 and step < 5:
4 step += 1
5 failing -= 1 # pretend each edit fixes one test
6 print(f"step {step}: {failing} failing")step 1: 1 failing step 2: 0 failing
Principais conclusões
O ciclo de um agente repete observar → pensar → agir → verificar até terminar ou ser parado.
O modelo propõe; o seu código executa, registra e decide se continua.
Verifique o progresso com a verdade vinda do ambiente, não com as afirmações do modelo.
Quiz da aula
6 perguntas · aprovação com 5 acertos · até 50 XP
Ao passar, você conclui a aula e mantém sua sequência. As perguntas erradas voltarão em sessões de revisão.
Pratique: escreva código em Python
Escreva código Python no editor e execute os testes com exemplos. O Python roda localmente no navegador usando WebAssembly.
Interprete um rastro ReAct
Cada linha começa com Thought:, Action:, Observation: ou Final Answer:. Junte cada Action com a Observation que vem depois dela e imprima step N: ACTION -> OBSERVATION. Depois imprima final: ANSWER (ou final: none) e actions: K.
- Um rastro concluído
- Sem resposta final
O Python é executado em um ambiente isolado no navegador, com limite de 60 segundos. O runtime é carregado pelo CDN do Pyodide; seu código permanece neste navegador.
Rode um ciclo num ambiente
A linha 1 é o orçamento de etapas. A linha 2 é um objeto JSON que mapeia chamadas de ferramenta para resultados (o ambiente). Cada linha seguinte é a próxima ação do modelo. Rode o ciclo:
- uma ação que começa com
answer:imprimefinal: TEXTe para; - se o orçamento já tiver acabado, imprima
stopped: step budget reachede pare; - caso contrário, imprima
step N: ACTION -> RESULT, usandoerror: unknown tool callpara ações que não estão no ambiente (o modelo vê o erro e pode se recuperar).
Se as ações acabarem sem uma resposta, imprima stopped: no answer.
- Recupera-se de uma chamada ruim
- O orçamento acaba
O Python é executado em um ambiente isolado no navegador, com limite de 60 segundos. O runtime é carregado pelo CDN do Pyodide; seu código permanece neste navegador.
Dúvidas sobre esta lição
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