Estime a escala no verso de um envelope

Estimar transforma “muitos usuários” em números que orientam decisões. Os dados cabem em uma máquina? As leituras precisam de cache? Um banco de dados aguenta a taxa de escrita? Ninguém espera precisão - espera-se que você acerte a ordem de grandeza, rápido, e use o resultado.

• Um dia tem 86.400 segundos. Para fazer conta rápido, arredonde para ~100.000 (10^5).
• QPS médio = requisições por dia ÷ 86.400. O QPS de pico costuma ser estimado em 2 a 3× a média.
• Armazenamento = escritas por dia × bytes por escrita × dias de retenção.
• Tamanhos: 1 KB ≈ 10^3 bytes, 1 MB ≈ 10^6, 1 GB ≈ 10^9, 1 TB ≈ 10^12, 1 PB ≈ 10^15.
• A proporção leitura:escrita mostra qual caminho otimizar. Um feed social pode ter 100:1.

Um exemplo: 100 milhões de usuários por dia fazendo 10 requisições cada dão 1 bilhão de requisições por dia. Na conta exata, são cerca de 11.574 QPS em média e 23.148 QPS num pico de 2×.

Com o atalho de 10^5: 100 milhões de usuários × 10 requisições = 10^9 requisições por dia, divididas por 10^5 segundos ≈ 10.000 QPS. Isso basta para decidir que um único servidor de aplicação não dá conta, mas alguns atrás de um balanceador de carga dão. Armazenamento funciona do mesmo jeito: 1 milhão de posts por dia × 1 KB × 365 dias × 5 anos ≈ 1,8 TB, o que cabe em um único banco de dados - então talvez você não precise de sharding só por causa do tamanho.